非侵入生物識別技術(shù)與感官分析技術(shù)結(jié)合
評估消費(fèi)者對啤酒的接受度
提及啤酒,它是生活中常見的、也是世界上受歡迎的發(fā)酵酒*料,大家應(yīng)該熟悉不過了。可能你是一位單純地啤酒愛好者,喜歡品嘗各種各樣的啤酒;也許是一位專業(yè)人員,非常熟悉它的原料(主要由水、麥芽、啤酒花和酵母等組成,當(dāng)然,為了迎合消費(fèi)者偏好,還會有一些添加物)和工藝;亦或許你還清楚它的分類(如按照酵母分類):頂部發(fā)酵(Top Fermentating,又稱Ale)和底部發(fā)酵(Bottom Fermentating,又稱Lager),這兩種發(fā)酵方式也是*的啤酒分類方法。
人們的生活水平已在逐步提升,對產(chǎn)品的質(zhì)量要求比較高,特別是飲食相關(guān)的產(chǎn)品。
以啤酒為例:消費(fèi)者可能涉及購物前選擇與重購的選擇,而這兩種選擇過程又涉及到一個概念“產(chǎn)品接受度”。影響這兩種選擇的因素?zé)o非是品牌、價格、包裝和口感等,而這些因素往往能體現(xiàn)出消費(fèi)者對該產(chǎn)品的接受度。作為啤酒生產(chǎn)商,若想讓產(chǎn)品更好地迎合消費(fèi)者偏好、開發(fā)新市場,就必須結(jié)合產(chǎn)品本身(如啤酒的泡持性、色澤、口感、香味、掛杯性等),對消費(fèi)者進(jìn)行深度研究。需要關(guān)注消費(fèi)者更深層次的消費(fèi)需求與偏好,從而能更好地改善產(chǎn)品,擴(kuò)大消費(fèi)市場。
啤酒的感官分析是評價啤酒質(zhì)量及消費(fèi)者對其接受度的主要工具,常用的方法是采用描述性和感官評價量表進(jìn)行測評,而該方法對被試的依賴性比較大,主觀性較強(qiáng),無法客觀地反映出消費(fèi)者的真實(shí)狀況,需要客觀化的技術(shù)來解決這一問題、改善主觀現(xiàn)狀。
非侵入生物識別技術(shù)(如心率、體溫、腦電和面部表情等)采用不同方式,依據(jù)人們不同的生理和行為特征來區(qū)分和辨別個體,已廣泛應(yīng)用于安全認(rèn)證等方面,如指紋認(rèn)證、人臉識別和語音識別等方面。近年來,將該技術(shù)(如Noldus的多模態(tài)評價系統(tǒng))應(yīng)用到感官科學(xué)研究領(lǐng)域愈發(fā)受到關(guān)注,通過該方法從而彌補(bǔ)傳統(tǒng)方法的主觀性,獲取關(guān)于食品飲料等產(chǎn)品的更、更具有代表性的相關(guān)信息。
已有研究表明,人們的無意識反應(yīng)與自主神經(jīng)系統(tǒng)有關(guān),如心率、體溫和呼吸水平與情緒反應(yīng),喚醒度及壓力有關(guān)。研究人員也曾基于不同食品飲料的味道、氣味或整體產(chǎn)品接受度來評估它們引起的情緒變化。大部分研究通過量表、自主神經(jīng)系統(tǒng)反應(yīng)等方式也驗證了消費(fèi)者對產(chǎn)品的喜好度及接受度,只不過所采用的方法都是侵入性的,被試必須在手上和胸部佩戴皮膚電導(dǎo)和溫度電極,以測量心率等,這在一定程度上會干擾被試。
闡述了那么多,其實(shí)今天重點(diǎn)還是與大家分享一個采用非侵入生物識別技術(shù)(腦電、Noldus面部表情分析系統(tǒng),體溫、心率等)和感官分析技術(shù)(問卷)相結(jié)合的研究→評估消費(fèi)者對啤酒的接受度。該研究對9種類型的啤酒(如下表一所示),選取了30名消費(fèi)者進(jìn)行了測試(其中,男,19名;女11名,圖一為標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置測試場景)。
表一
表二
表二是感官問卷對啤酒屬性的評價(泡持性、泡沫高度、色澤、香味、口感、苦味、總體喜好等方面)、面部表情、腦電、體溫、心率參數(shù)全稱及其縮寫。
圖一
如圖一所示,1為便攜式展臺;2是持續(xù)照明燈;3是一體化攝像系統(tǒng);4為用于錄制視頻的Raspberry pi相機(jī)模塊;5為FLIR AX8™紅外攝像儀;6是感官App程序;7是頭戴式EEG設(shè)備;8為與上述設(shè)施連接到一起的筆記本電腦。
場景這樣設(shè)置的原因是盡可能的對外界環(huán)境進(jìn)行控制,減少環(huán)境等其它因素對被試造成的干擾和影響。
那么在此刻
你是不是內(nèi)心已經(jīng)開始疑惑
場景設(shè)置這么專業(yè)
研究的主要目標(biāo)又是什么呢
發(fā)現(xiàn)了什么研究成果?
又有什么研究意義?
一、研究的主要目標(biāo)
1、探討消費(fèi)者對不同啤酒的有意識和無意識反應(yīng)之間是否存在顯著差異;
2、研究有意識(感官問卷數(shù)據(jù))和無意識反應(yīng)(生物識別數(shù)據(jù))的不同變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系;
二、主要研究結(jié)果
該研究采用Noldus的面部表情分析系統(tǒng)、EEG、紅外攝像機(jī)等非侵入性生物技術(shù)來測量被試的面部表情、腦電、體溫和心率等數(shù)據(jù),后與感官問卷數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行分析,主要研究結(jié)果如下:
1、消費(fèi)者對不同啤酒的反應(yīng)差異:
方差分析結(jié)果并未發(fā)現(xiàn)面部表情數(shù)據(jù)、體溫、心率及部分腦電數(shù)據(jù)(如delta,low alpha和mid gamma)存在顯著差異。然而,大多數(shù)腦電反應(yīng)與感官問卷中對啤酒屬性的評價有顯著差異。三種不同發(fā)酵方式的啤酒,從EEG數(shù)據(jù)得出,自然發(fā)酵的啤酒,被試的注意力水平高(0.38-0.45),頂部發(fā)酵和底部發(fā)酵的啤酒,被試的注意力水平相似(0.29-0.40)。
三種不同發(fā)酵方式的啤酒之間在基本口味喜好方面有差異,如苦味,自然發(fā)酵的啤酒喜好度評分高(0.64-0.73),頂部發(fā)酵評分低(0.30-0.51),底部發(fā)酵(0.43-0.59),這說明絕大多數(shù)人認(rèn)為帶有苦味的產(chǎn)品會引起不愉快體驗,而引起這一結(jié)果的原因可能受基因或個體對苦味的承受能力不同。在總體喜好度方面,自然發(fā)酵啤酒比較受歡迎,評分高(0.65-0.73),頂部發(fā)酵啤酒不受歡迎,評分在0.35-0.55之間,頂部發(fā)酵(0.43-0.61)。
2、不同變量之間的相關(guān)性(有意識和無意識反應(yīng)):
圖2,主成分分析(PCA)與協(xié)方差矩陣
圖2a為表情、腦電、心率、體溫等與感官屬性之間的主成分分析圖(PCA),其中正方形=底部發(fā)酵啤酒,圓圈=頂部發(fā)酵啤酒,三角形=自然發(fā)酵啤酒;PC1描述了39.5%的數(shù)據(jù)可變性,PC2描述了25.6%的數(shù)據(jù)可變性(總共是65.1%)。從主成分分析(PCA)結(jié)果可以看出:
被試對自然發(fā)酵啤酒(LF,LK &LC)的苦味、碳酸化口感、風(fēng)味、香味、泡沫高度和總體口味的喜好度比較高;頂部發(fā)酵啤酒(Z,IG&P)在上述方面則不太受歡迎;
底部發(fā)酵啤酒(XX)是引起高厭惡情緒和低對泡沫喜好度等相關(guān)參數(shù)的樣啤酒樣本。
圖2b為協(xié)方差矩陣圖,只展示顯著相關(guān)部分,黑色為正相關(guān),淺灰色為負(fù)相關(guān)。圖中的縮寫詳見表二。如圖所示,可看出有意識和無意識反應(yīng)的變量之間存在一些相關(guān)關(guān)系:
• Theta波與苦味(五點(diǎn)評分)正相關(guān)(R=0.69);
• 苦味(五點(diǎn)評分)與頭部朝向存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,雖然差異不顯著。
• 碳酸化口感與泡沫高度(五點(diǎn)評分)正相關(guān)(R=0.68),與低beta(R=-0.69)和高 alpha(R=-0.68)頻率負(fù)相關(guān)。
• 厭惡情緒與被試的體溫正相關(guān)(R=0.72),這意味著消費(fèi)者厭惡某種啤酒樣本時體溫會升高。
•體溫與可視化泡沫高度、可視化泡沫穩(wěn)定性(R=-0.68)負(fù)相關(guān)(九點(diǎn)評分)。香味與可視化泡沫穩(wěn)定性(R=0.69)、泡沫高度(R=0.77)、泡沫穩(wěn)定性(R=0.70)正相關(guān)(五點(diǎn)評分)。
•總體喜好度與香味(R=0.94)、碳酸化口感(R=0.89)和苦味(R=0.95)正相關(guān),結(jié)果表明這三種屬性對總體喜好度的評價有重要影響。
三、研究意義
1、該研究將感官問卷評價與EEG、面部表情、體溫和心率測量等非侵入生物技術(shù)相結(jié)合,為評估消費(fèi)者對啤酒的接受度提供了一種的研究方法,節(jié)約了人力和時間成本;
2、基于消費(fèi)者對產(chǎn)品的接受度及無意識反應(yīng),該方法能夠為產(chǎn)品營銷策略及其定價提供有效的數(shù)據(jù)支撐;
3、該研究中采用的研究工具及分析方法可以獲得更客觀地測量結(jié)果,以了解復(fù)雜的感官交互作用,為研究消費(fèi)者對其它食品飲料的感官分析奠定了基礎(chǔ);
4、研究結(jié)果為啤酒釀造的改進(jìn)提供了新的見解與方向;
5、更重要的是,該研究進(jìn)一步驗證了非侵入生物技術(shù)研究方法是有效的感官分析方法,比傳統(tǒng)單一的感官問卷分析更具有優(yōu)勢。這方面諾達(dá)思的多模態(tài)行為評價系統(tǒng)有異曲同工之妙(詳情見往期文章→《告別傳統(tǒng)單一測試方法|多維度進(jìn)行感官測試研究》)。
參考文獻(xiàn):
1、C. Marci, C. S, R. K, A Review of StudiesUsing Biometric Measures of Emotion to Predict Behaviors, Innerscope Research,2009.
2、Claudia Gonzalez Viejo, SigfredoFuentes, Kate Howell, Damir D. Torrico,Frank R. Dunshea,Integration of non-invasive biometrics withsensory analysis techniques to assess acceptability of beer by consumers.Physiology& Behavior (2018)。.
3、L. Danner, S. Haindl, M. Joechl, K.Duerrschmid, Facial expressions and autonomous nervous system responseselicited by tasting different juices, Food Res. Int. 64 (2014) 81–90.